Projektet syftar till att öka användandet av bildbehandling i olika laboratorieundersökningar och kalibreringar. Anledningen till att ökan användningen är att öka kvalité och effektivitet i laboratorieverksamheten. Denna första del har behandlat användande av bildbehandling för att utvärdera resultat från rullflaskmetoden. De andra delarna syftar till att använda bildbehandling för att bestämma flisighetstal och för siktkalibrering. Både fotograferande och kanske framförallt bildbehandling kan tyckas vara svårt och komplicerat. Denna rapport med tillhörande mjukvara visar att det är möjligt för laboratoriepersonal att använda metodiken. Intentionen i projektet har hela tiden varit att i största möjliga mån använda standardkomponenter vad gäller utrustning för fotografering och belysning. Samma utrustning som använts i detta projekt skulle också kunna användas för kalibrering av siktar, utvärdering av flisighetsindex etc. Dessa nya tillämpningsområden kräver dock utveckling av ny mjukvara. Mjukvaran är utvecklad i matlabmiljö, som är ett kommersiellt tillgängligt beräkningsspråk. Liknande funktionalitet som matlab finns även i t ex octave och till viss mån i python som båda är fritt tillgängliga för flera datorplattformar. Metodiken innebär att aggregaten fotograferas med och utan bitumen (kalibreringstillfällen) samt vid respektive mättillfälle (4 st). Vid varje tillfälle tas ett antal bilder av aggregaten. Bilderna namnges efter ett bestämt schema för korrekt identifiering i bildbehandlings-programmet. Bildanalysen består av stegen (i) tröskling för att hitta de pixlar som innehåller sten eller bitumen, (ii) korrektion för eventuell bildtranslation mellan olika bilder, (iii) segmentering av sten/bitumen med grafsnittsmetoden. Metoderna har utvärderats på ett mindre antal mätserier. Den nuvarande programvaran har testats på fem mätserier.