Examensarbete

Under 2000-talet har redare blivit alltmer angelägna om att deras fartyg ska spara bränsle. Flera olika projekt har genomförts för att utnyttja de resurser som finns tillgängliga ombord på dagens fartyg för att kunna minska bränsleåtgången. Som ett steg i detta erbjuder Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut (SMHI) idag Weather Routing-tjänster till fartyg. Genom att planera rutten effektivt kan mycket bränsle sparas. Det här examensarbetet har handlat om att ta fram en predikteringsmodell för hur mycket bränsle ett fartyg förbrukar i olika sjötillstånd (Fuel Prediction program - FPP). Modellen tar hänsyn till fartygets lasttillstånd, vindar, vindvågor samt dyning. Eventuella övriga effekter samlas i en gemensam term. Detta gör det möjligt att på det stadiet rutten planeras även väga in hur mycket bränsle fartyget förbrukar på de olika ruttalternativen. Modellen blir även ett användbart verktyg för att i efterhand utvärdera hur ett fartyg har presterat i relation till vad det borde ha presterat. Modellen har i de exempel som använts i det här arbetet visats sig kunna beräkna bränsleförbrukningen med en noggrannhet på 1% av den rapporterade. Detta kräver att den data om fartyget som angivits är korrekt och uppdaterad. Om så inte är fallet kan modellen ändå, med genomtänkta antaganden, nå en noggrannhet på under 10%, vilket är bättre än den strategi som SMHI använder sig av idag.

During the 2000s, the ship owners have become more and more concerned thattheir ships save fuel. Several projects have been undertaken to exploit the resourcesavailable on board today’s vessels to reduce fuel consumption. As a stepin this the Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI) today offera Weather Routing service to ships. By planning your route more effectivelymuch fuel can be saved.This thesis has been about developing a fuel prediction program (FPP) forhow much fuel a ship consumes in different sea conditions. The model takes intoaccount the ship’s loading condition, winds, wind waves and swell. Any othereffects are pooled in one term. This makes it possible to also consider how muchfuel the ship consumes on the various route options in the planning process.The model will also be a useful tool to retrospectively evaluate how a ship hasperformed in relation to the contract.On the ships in this report the prediction program was able to calculate thefuel consumption with an error of only 1% of the reported fuel consumption.This requires that the data about the vessel is accurate and up to date. If not,the model can still, with thoughtful assumptions, reach an error of less than10% of the reported consumption, which is better than the strategy that SMHIuses today.