I studien redovisad i detta notat skattas marginalkostnaden för drift och underhåll på det nationella svenska vägnätet 2004–2014. Resultaten visar en skattad marginalkostnad på omkring 7 öre per fordonskilometer för grusvägars drift och underhåll, men ingen marginalkostnad för underhåll av belagda vägar. Vägdata och trafikdata från nationella vägdatabasen (NVDB) har tillsammans med kostnadsdata från Trafikverkets bokföring utgjort det analyserade datamaterialet. Observationerna är på driftområdesnivå. En viktig distinktion är att reinvesteringar i form av större beläggningsarbeten analyseras med en annan metod och kvar blir då övrigt vägunderhåll, vinterväghållning och övrig drift. Separata modeller har skattats för drift och underhåll belagd väg, drift och underhåll grusväg och vinterväghållning. Modellerna har skattats med paneldatametoden ”random effects”. En logaritmisk funktionsform har används vilket ger kostnadselasticiteter direkt från den skattade parametern. Tillsammans med mått på genomsnittliga kostnader kan marginalkostnaden beräknas. Resultaten visar en skattad marginalkostnad på omkring 7 öre per fordonskilometer för grusvägars drift och underhåll. Den skattade marginalkostnaden för vinterväghållning är statistiskt signifikant men så pass låg som under 1 öre per fordonskilometer. För belagda vägars drift och underhåll finner vi ingen marginalkostnad som är statistiskt skild från noll. Jämfört med tidigare marginalkostnadsskattningar av drift och underhåll på nationella vägar ligger våra skattningar generellt lägre. En viktig anledning till detta är att driftområden har slagits samman jämfört med tidsperioder som använts för tidigare studier. Att vi inte finner någon signifikant marginalkostnad för belagda vägars drift och underhåll beror sannolikt på att reinvesteringar inte ingår i analysen. Forskarna har testat andra modellspecifikationer för att analysera hur de skattade kostnadselasticiteterna förändras. Skattningarna är robusta med avseende på olika tidsperioder, valet av trafikmått och extra förklarande variabler, med undantag för grusvägar.

In this study, we estimated the marginal costs of road operation and maintenance by using the cost function approach with Swedish road network data from 2004 to 2014. The results of this study suggest a marginal cost of 0.07 SEK per vehicle kilometre for maintenance and operation of gravel roads, but none for paved roads. The data consist of traffic volume, costs, and road attributes for the Swedish national road network. The observational unit is the road maintenance delivery unit (MDU), and there were 109 such MDUs in Sweden in 2014. We estimated models separately for paved road operation and maintenance, gravel road operation and maintenance, and winter road operations. In paved road maintenance, reinvestment is excluded. The data are given in panel format and the models are estimated with random effects. A logarithmic functional form has been used, and this means that the estimated parameter can be interpreted as an elasticity. This elasticity together with the average cost yields the marginal cost. The results of this study suggest a marginal cost of 0.07 SEK per vehicle kilometre for maintenance and operation of gravel roads. The estimated marginal cost for winter road operation is less than 0.01 SEK per vehicle kilometre, and this marginal cost estimate is statistically significant. We do not find a statistically significant marginal cost for maintenance and operation of paved roads. Our estimates of marginal costs for road maintenance and operation are generally lower compared to previous Swedish estimates. An important reason for this is that the definition of an MDU has changed over time, but we used the current classification for each year of data in this report. The lack of a significant marginal cost for paved roads is most likely explained by the fact that reinvestment costs were not included in our analysis. We have tested other model specifications to check the robustness of our results. The estimates are robust with respect to different time periods, the choice of measure of traffic volume, and new explanatory variables, except in the case of the gravel roads.