Jämförelser mellan provorter : en studie av körprov för behörighet B Alger, Susanne ; Eklöf, Hanna
Series: BVM ; 64Publication details: Umeå Umeå universitet. Institutionen för tillämpad utbildningsvetenskap. Beteendevetenskapliga mätningar, 2016Description: 67 sSubject(s): Online resources: Bibl.nr: VTI 2017.0003Location: Abstract: Man kan köra upp på fler än 130 orter i Sverige, alla med olika trafikmiljöer, förarprövare och provtagare. Provtagarnas ålder och anmälningssätt skiljer sig åt på olika orter. På några orter genomförs få prov, på andra många. En del förarprövare genomför väldigt få prov, andra väldigt många. Vissa orter saknar vissa inslag i trafikmiljön, som exempelvis motorväg, järnvägskorsning eller cirkulationsplats. Trafikintensiteten på orterna skiljer sig åt. Kort sagt, det finns väldigt många aspekter som kan variera mellan enskilda prov. I rapporten presenteras olika sätt att åskådliggöra hur dessa skillnader mellan orter ser ut och några sätt att kategorisera orter. Får detta konsekvenser för resultatet? Det är svårt att utreda eftersom flera variabler sannolikt samverkar och det är svårt att särskilja dem från varandra, och eftersom data ser ut som det gör. Dels är utfallet binärt – godkänt/underkänt – vilket begränsar vilka analyser som kan göras. Dels är det många kategorier inom variablerna ort och förarprövare. För att minska antalet kategorier kan man slå ihop dem till färre och större kategorier. Frågan är i så fall utifrån vilka kriterier och till hur många kategorier. Av analyser framgår att provinnehållet skiljer sig åt mellan prov, såväl inom som mellan orter. Det är dock oklart om man mäter samma eller olika kvaliteter på olika orter, men det är nog inte så enkelt att säga att det är "lättare" att ta körkort på vissa orter än andra baserat på enkla jämförelser av godkännandegrad. Provtagarnas ålder och anmälningssätt, aspekter som vi vet påverkar godkännandegraden, skiljer sig också åt mellan orter.Abstract: There are more than 130 places in Sweden where driving tests can be carried out, with their own particular traffic environments, examiners and test-takers. The test-takers' ages and their preferred method of registering for the test vary between places. In some places only a few tests are carried out and in some a large number of tests. In some places certain aspects of the traffic environment are absent, like motorways, railway crossings or roundabouts. The intensity of traffic also varies between different locations. In short, there are many aspects that can vary between individual tests. In this report various ways of presenting such differences and some ways of categorizing places are explored. Does this have consequences for results? It is difficult to analyse as several variables probably interact and are hard to untangle and due to the nature of the data. The result is binary – pass/fail – which limits what analyses can be made – and there are many categories in the variables place and examiner. In order to achieve fewer categories some can be collapsed into fewer and larger categories. The question is then how many categories and what criteria should be used to form them. When analyses are made we can see that the content of tests differ both within a particular location and between different places. It is, however, unclear if the same or different skills and abilities are measured in different places, but nevertheless not as simple as to claim that it is "easier" to obtain a licence in certain places than others based on simple comparisons of success rates. Test-takers' age and method of registration for the test, aspects that we know are connected to the percentage of passed tests, also differ between places.Current library | Status | |
---|---|---|
Statens väg- och transportforskningsinstitut | Available |
Man kan köra upp på fler än 130 orter i Sverige, alla med olika trafikmiljöer, förarprövare och provtagare. Provtagarnas ålder och anmälningssätt skiljer sig åt på olika orter. På några orter genomförs få prov, på andra många. En del förarprövare genomför väldigt få prov, andra väldigt många. Vissa orter saknar vissa inslag i trafikmiljön, som exempelvis motorväg, järnvägskorsning eller cirkulationsplats. Trafikintensiteten på orterna skiljer sig åt. Kort sagt, det finns väldigt många aspekter som kan variera mellan enskilda prov. I rapporten presenteras olika sätt att åskådliggöra hur dessa skillnader mellan orter ser ut och några sätt att kategorisera orter. Får detta konsekvenser för resultatet? Det är svårt att utreda eftersom flera variabler sannolikt samverkar och det är svårt att särskilja dem från varandra, och eftersom data ser ut som det gör. Dels är utfallet binärt – godkänt/underkänt – vilket begränsar vilka analyser som kan göras. Dels är det många kategorier inom variablerna ort och förarprövare. För att minska antalet kategorier kan man slå ihop dem till färre och större kategorier. Frågan är i så fall utifrån vilka kriterier och till hur många kategorier. Av analyser framgår att provinnehållet skiljer sig åt mellan prov, såväl inom som mellan orter. Det är dock oklart om man mäter samma eller olika kvaliteter på olika orter, men det är nog inte så enkelt att säga att det är "lättare" att ta körkort på vissa orter än andra baserat på enkla jämförelser av godkännandegrad. Provtagarnas ålder och anmälningssätt, aspekter som vi vet påverkar godkännandegraden, skiljer sig också åt mellan orter.
There are more than 130 places in Sweden where driving tests can be carried out, with their own particular traffic environments, examiners and test-takers. The test-takers' ages and their preferred method of registering for the test vary between places. In some places only a few tests are carried out and in some a large number of tests. In some places certain aspects of the traffic environment are absent, like motorways, railway crossings or roundabouts. The intensity of traffic also varies between different locations. In short, there are many aspects that can vary between individual tests. In this report various ways of presenting such differences and some ways of categorizing places are explored. Does this have consequences for results? It is difficult to analyse as several variables probably interact and are hard to untangle and due to the nature of the data. The result is binary – pass/fail – which limits what analyses can be made – and there are many categories in the variables place and examiner. In order to achieve fewer categories some can be collapsed into fewer and larger categories. The question is then how many categories and what criteria should be used to form them. When analyses are made we can see that the content of tests differ both within a particular location and between different places. It is, however, unclear if the same or different skills and abilities are measured in different places, but nevertheless not as simple as to claim that it is "easier" to obtain a licence in certain places than others based on simple comparisons of success rates. Test-takers' age and method of registration for the test, aspects that we know are connected to the percentage of passed tests, also differ between places.