Viltolyckor i Sverige är ett växande problem som leder till dödade och skadade personer, liksom skador på fordon och dödade djur. Viltolyckor har samhällsekonomiska kostnader som behöver kvantifieras för att man ska kunna räkna ut kostnadsnyttan av åtgärder som förebygger viltolyckor, såsom exempelvis viltstängsel eller passager. Effektmodellen för viltolyckor utvecklades under 1980-talet och ingår i EVA (effekter vid väganalyser) men är idag till vissa delar föråldrad på grund av utvecklingen som skett avseende trafiksäkerhet, viltolyckssammansättning, datasystem, kunskap och forskning. Den existerande effektmodellen bygger på risk för viltolyckor per km väg per län i tre trafikflödesklasser för älg och summerat ihop för rådjur/ren. Detta projekt har haft som mål att uppdatera effektmodellen för viltolyckor genom att inkludera aktuella data på viltolycksfördelningar och mörkertal, beakta flera viltslag (älg, rådjur, hjort och vildsvin) och involvera flera variabler som kan vara av betydelse för olyckorna: t.ex. viltets populationsstorlek, vägstandard, trafikarbete, hastighet, viltstängsel, landskapstyp och viltets populationsstorlek. Arbetet har delats upp i tre huvudsakliga delar. Den första delen omfattade att ta fram ny kunskap om sambanden mellan viltolyckor, trafikarbete, och viltpopulationer där också landskapsvariabler ingår samt kostnadsberäkningar baserat på olika typer av prognoser på längre sikt. En annan del omfattade att ta fram ny viltolycksstatistik baserat på GIS-analyser för uppdaterade effektsamband för viltolyckor (olycksfrekvens per km väg), ÅDT1, vägstandard och stängsel samt nya skattningar av mörkertal. Den tredje delen omfattade att ta fram nya värden för skadeföljd och skadekonsekvenser för olika viltslag för 2010–2016.

Wildlife-vehicle accidents in Sweden are a growing problem that causes killed and injured humans, damage to vehicles and killed animals. Wildlife-vehicle accidents have socioeconomic costs that need to be quantified to calculate the cost-benefits of measures to prevent the accidents, for example game fencing or animal passages. The effect-model for wildlife-vehicle accidents was developed in the 1980s but is currently obsolete due to developments in road safety, changes in wildlife populations, data systems, knowledge and research. The existing effectmodel is based on the risk of accidents per km road per county in three traffic flow categories and divided into moose and summed up for deer and reindeer. This project aims at updating the effect-model for wildlife-vehicle accidents by including current data on wildlife collisions, considering various species of wildlife (elk, deer and wild boar) and several variables that may be of significance to the accidents: such as: population size, road standard, traffic load, vehicle speed, and landscape type. The work has mainly been divided into three parts. The first part involved the development of a model including wildlife accidents, traffic load and population size/growth and landscape variables, as well as cost estimates based on different model scenarios in long-term forecasts. Another part involved GIS analyzes of updated wildlife-vehicle accident statistics; accident rate per km road, AADT5, road standard and fencing, and new estimates of unknown cases. The third part comprised presenting new values for damage and risk consequences (percentage probabilities for fatalities and personal injuries) for vehicle accidents in recent years.