Examensarbete

his study uses GIS analyses to investigate the risk that increasing sea levels and highest projected highwater pose by increasing the risk of inundation on state-owned roads and railways as well as environmental objects in their side areas. This is done through an assessment of sea level rise projections and a risk analysis, which points out where vulnerable features are located and provides timeframes and durations for the risk.

Climate change caused by increasing emissions of greenhouse gases since the mid-19th century has amongst other things led to an increase in both melting of the cryosphere and thermal expansion in the oceans, which has caused the sea level to rise at an increasing rate over the last century. An increasing sea level could inundate land, roads and railways as well as environmental objects, and due to this, the Swedish Transport Administration incorporates climate change adaptation for e.g. sea level rise when constructing and maintaining both state-owned roads and railways as well as their side areas.

This thesis uses analyses in geographical information systems to investigate and visualize as well as calculate the statistics of the effects of future sea level rise. Several potential sea levels and the highest projected high water are included in the study, with the objective to locate state-owned roads, railways and environmental objects at risk of inundation from an increasing sea level. Sea levels up to 5.0 meters above the current sea level are analyzed and divided into four long-duration and four short-duration risk levels, based on different time horizons, with or without the addition of the highest projected high water in the study area.

This study focuses on the southernmost county of Sweden, Scania, where approximately 5 % of the total area is affected by the analyzed sea levels. An increasing sea level is found to mainly affect the coastal region of Scania, but some affected land areas stretch further inland. Environmental objects are at higher risk of inundation compared to road and railway features. The highest risk of inundation is found for species rich side areas to roads and railways as well as for both existing and needed fauna passages for medium sized fauna, while other investigated features are at lower to no risk of inundation.

Utsläpp av växthusgaser sedan mitten av 1800-talet har orsakat klimatförändring som bland annat leder till en ökning av både avsmältning i kryosfären och värmeutvidgning i haven, två faktorer som gjort att havsnivån stigit allt snabbare under det senaste århundradet. Havsnivåhöjning kan öka förekomsten av översvämningar av land, vägar och järnvägar samt påverka miljöobjekt, och på grund av detta integrerar Trafikverket klimatanpassning med hänsyn till bland annat stigande havsnivåer både vid nybyggnation och underhåll av det statliga väg- och järnvägsnätet samt sidoområden till dessa.
Detta examensarbete använder analyser i geografiska informationssystem för att utreda och visualisera samt ta fram statistik över effekter av framtida havsnivåer. Flera möjliga framtida havsnivåer och högsta beräknade högvattenstånd ingår i studien, där målsättningen är att lokalisera statliga vägar och järnvägar samt miljöobjekt som riskerar att översvämmas vid havsnivåökning. Ökande havsnivåer upp till 5,0 meter med ett intervall på 0,5 meter beräknas i detta arbete, där resultatet delas in i fyra långvariga och fyra kortvariga risknivåer. Dessa nivåer baseras på beräknade havsnivåförändringar med olika tidsramar, och för de kortvariga riskerna tillkommer även högsta högvatten i studieområdet.
Studien fokuserar på Sveriges sydligaste län, Skåne, där ungefär 5 % av den totala ytan påverkas av de beräknade havsnivåerna. Ökande havsnivåer påverkar enligt analyserna främst kustområden, men några påverkade områden sträcker sig även längre in i landet. Miljöobjekt har större risk att påverkas än väg- och järnvägsobjekt. De största riskerna finns hos artrika järnvägs- och vägmiljöer samt befintliga och behövda faunapassager för medelstora däggdjur medan risken är lägre eller ingen för övriga undersökta objekt.