Real world crashes are usually preceded by events that can include automated or driver initiated braking and steering manoeuvres prior to crash, as well as road departures. During such events, there is a need to take the muscle response of the occupants into account. In previous projects, the project team has developed an active human body model (HBM) capable of predicting human kinematics for autonomous vehicle braking (for driver and front seat passenger). In addition, the lower extremity muscle activity was implemented to enable prediction of human kinematics for anticipatory voluntary driver braking. In parallel projects, the project team is working with the injury prediction capabilities of the HBM during the crash sequence. To enable real world occupant protection evaluation, it is essential to combine these capabilities into one single tool that can predict human responses during sequences of events, such as combined emergency and crash events, road departure events, and other long duration crash events, and that can predict driver actions, such as steering and braking. With the overall goal of evaluating occupant protection through whole sequences of events; the aim of this project was to develop a methodology to enhance the Active HBM (A-HBM) with oblique and lateral muscle control, validate the model and use it in application areas for safety improvements. The project has further developed the A-HBM’s capability of predicting humanlike kinematics in avoidance manoeuvres. Specifically, a methodology for oblique and lateral muscle control was developed for horizontal plane events, and implemented into the SAFER HBM, developing a seamless tool to simulate pre-crash manoeuvres in addition to crash evaluation. Extensive validation data for lane change manoeuvres, with and without braking, has been gathered and initial validation of the enhanced model was made including braking as well as lane change manoeuvres. In addition, industrial integration of the model was carried out during the project, and applied in areas for safety improvements by the industrial partners.

Olyckor föregås ofta av förarinitierade eller autonoma manövers såsom inbromsning, styrning eller avkörning. Vid sådana händelser har den muskulära responsen betydelse. Projektgruppen har i ett tidigare projekt utvecklat en aktiv humanmodell som kan prediktera mänsklig rörelse vid autonom inbromsning (förare- respektive passagerarmodell), samt förarinitierad bromsning, där även benens muskelaktivitet är inkluderad. I parallella projekt arbetar projektgruppen med humanmodellens förmåga att prediktera skador vid en krock. För att effektivt kunna utvärdera verkliga olyckor är kombinationen av muskel- och skadeprediktering i samma verktyg av betydelse. Det möjliggör att mänsklig respons kan återskapas och studeras i hela sekvenser av händelser, såsom kombinerad panikmanöver och krock, avkörningssituationer och andra krockar med långa krocksekvenser. Med det övergripande syftet att kunna utvärdera åkandeskydd genom hela sekvenser av händelser, var målet i detta projekt att utveckla metodik för att möjliggöra vinklad och lateral muskelkontroll i den aktiva humanmodellen, validera modellen och använda den för utveckling av säkerhetssystem i bil. Projektet har vidareutvecklat den aktiva humanmodellens förmåga i manövers. Specifikt har en metodik för vinklad och lateral muskelkontroll tagits fram och implementerats i senaste versionen av SAFER HBM, vilket har gett projektpartnerna ett effektivt verktyg som kan återskapa mänskligt rörelsemönster vid manöver och krock utan avbrott. En omfattande provserie med frivilliga försökspersoner har genomförts för att samla in data på rörelsemönster och muskelaktivering vid filbytessituationer, med och utan bromsning. Validering av modellen baserat på denna data har påbörjats. Industrialisering av modellen har genomförts och använts av industripartnerna inom säkerhetsutveckling.