Förstudien FramTEST har inriktats mot att identifiera mekanismer som möjliggör att ny testmetodik
baserat på AI, machine learning och automatisering kan implementeras för validering och
verifiering av ny mjukvara i fordonssystem. Studien har genomförts under 2018 och innefattat 1)
en genomgång av 23 projekt inom FFI programmet EMK som klassats som verifiering och
valideringsprojekt 2) en litteraturanalys av 73 artiklar inom området 3) en explorativ intervjuserie
med 12 respondenter inom fordonsindustrin och närliggande branscher för att fånga hur de som
experter inom testning ser hur ny testmetodik ska implementeras. Projektet har tagit fram ett
förslag på forskningsmodell för att förklara och förstå hur olika faktorer samspelar när ny datadriven
testmetodik för mjukvaruutveckling implementeras i fordonsindustrin.