Denna rapport ingår som en del i projektet ”City As Platform” (CaaP) där vi genom att arbeta med ett gemensamt minimiramverk enkelt ska kunna dela på data samt flytta datadrivna tjänster inom en stad samt mellan städer. I denna rapport beskrivs övergripande olika behov och möjliga tjänster inom området ”Analys av trafik- och rörelsemönster”. Detta innefattar två delområden: 1. Trafikräkning både för registrering av antal passerande motorfordon, cyklar och fotgängare på viss plats och för styrning av trafiksignaler eller belysning 2. Analys av personflöden, dvs mätning av hur människor rör sig inom ett område och/eller mellan olika områden inom en stad/kommun  Det praktiska arbetet har skett i en arbetsgrupp där intresserade kommuner bidragit med input, erfarenheter  och synpunkter på projektets analys och resultat. Arbetet har innefattat följande olika typer av aktiviteter och resultat som redovisas i denna delrapport:   ·       Behovsanalys: Beskrivning av behov och möjliga tjänster  ·       Beskrivning av informationsflöden   ·       Identifiering och beskrivning av datamodeller  ·       Kommentarer om informationsklassning  För delområdet ”trafikräkning” har vi kommit fram till att FIWARE  datamodell kallad  ”TrafficFlowObserved” är tillämplig. För delområdet ”rörelsemönster” visas hur en kommun (Katrineholm) tar emot aggregerade data från sin leverantör (The Cloud). Datamodell och format har definierats av The Cloud. Informationsflödet i fallet Katrineholm är ett belysande exempel på  ·  Hur kommunen samverkar med en aktör som tar rollen som leverantör av sensordata ·  Hur data överförs i flera steg från sensorer via olika dataplattformar till olika användare

This report is one part of the documentation of the Vinnova funded project "City As Platform" (CaaP). In this project, by working with a common minimum framework, we want to achieve that you can easily share data and move data-driven IoT services within a city and between cities.  This report describes overall different needs and possible services in the field of "Analysis of traffic and movement patterns". This includes two sub-areas: ·       Traffic monitoring for recording the number of passing motor vehicles, bicycles and pedestrians in a given location and also for controlling traffic signals or lighting ·       Analysis of personal flows, i.e. measurement of how people move within an area and/or between different areas within a city/municipality  The practical work has taken place in a working group where interested municipalities have contributed input, experience and views on the project's analysis and results. The work has included the following different types of activities and results reported in this interim report:   • Needs analysis: Description of needs and possible services  • Description of information flows   • Identification and description of data models  • Comments on information classification For the sub-area "traffic monitoring", we have concluded that the FIWARE data model called "TrafficFlowObserved" applies. The "movement patterns" sub-area shows how a municipality (Katrineholm) receives aggregated data from its supplier (The Cloud). Data model and format are defined by The Cloud.  The flow of information in the Katrineholm case is an illustrative example of  • How the municipality interacts with an actor who takes on the role of sensor data provider • How data is transmitted in several steps from sensors via different data platforms to different users