Vid beräkningar av restider och ruttval i statiska nätutläggningsmodeller så används restidsfunktioner för att beskriva sambandet mellan hur restiden på en väglänk beror av trafikvolymen på samma väglänk för olika typer av vägar. Tidigare genomförda projekt kring framtagning av restidsfunktioner i Sverige är till stor del fokuserat på att återskapa en representativ länkrestid givet ett visst länkflöde. Studierna lägger mindre fokus på att säkerställa att resulterande flöden och restider stämmer överens med uppmätta flöden och restider, även om analyser av överenstämmelsen förstås har genomförts.  Syftet med denna rapport har därför varit att undersöka och utvärdera en metod för kalibrering av parametrar i restidsfunktioner där en optimeringsmetod används för att minimera skillnaden mellan modellberäknade och uppmätta flöden och restider. Målet är att ta fram en metod som kan tillämpas för att kalibrera restidsfunktionerna i Sampers.  Metoden utgår från en surrogat-baserad optimeringsmetod som skapar en målfunktionsyta som beskriver hur väl modellberäknade flöden och restider överensstämmer med tillgängliga mätdata. Metoden har implementerats och testats för Sampersnätet för Stockholm och Mälardalen (Samm). Den restidsdata som använts är inköpt från företaget Inrix som samlar in, bearbetar och säljer restidsdata. Flödesobservationer har hämtats från Trafikverkets motorvägstyrningssystem (MCS) samt från slangmätningar från Stockholms stad. Tillämpningstestet visar att metoden fungerar och att det går att erhålla en minst lika bra överensstämmelse med uppmätta flöden som för nuvarande restidsfunktioner utan behov av de grova påslag och manuella justeringar som de nuvarande restidsfunktionerna inkluderar.

Route choice and travel time calculations in static assignment models utilize volume-delay functions to describe the relationship between travel time on a road link and the traffic volume on the same road link. Previous projects on development and calibration of volume-delay functions in Sweden have focused on reproducing a representative link travel time given a specific traffic volume. There has been limited focus on how well the resulting link flows and travel times match real world observations on link flow and travel time.  The aim of this report has therefore been to investigate and evaluate a method for calibration of the parameters in volume-delay functions using an optimization method that minimizes the difference between the resulting flows and travel times from a static assignment and real-world observations. The goal is a method that can be applied to calibrate the volume-delay functions in the Swedish national demand model Sampers. The calibration method utilizes a surrogate-based optimization method that fits a response surface to the observed values of the objective function of the optimization problem, which in this case is a normalized root mean square error between model predicted and observed flows and travel times.  The calibration method was tested and evaluated for the Sampers region for Stockholm and Mälardalen (Samm). The travel time data consisted of probe-data from Inrix and the flow observations included both data from the Motorway Control System (MCS) in Stockholm and cross-sectional pneumatic tube measurements from Stockholm municipality. The application test shows that it is possible to get as good or better match with real world observations as the currently used volume-delay functions in Sampers, without the manual adjustments and additional correction terms that the current volume[1]delay functions include.