Den här rapporten ger en utökad förklaring till några metoder som används i VTI rapport 812 och VTI rapport 1010. Den besvarar också ett par närliggande tilläggsfrågor. VTI rapporterna 812 och 1010 behandlar prognoser för spårdjup och IRI beräknade med enkel linjär regression respektive med multipel linjär regression. Linjär regression kan räknas som en känd metod men det kan ändå behövas en fördjupad förklaring till olika egenskaper i metoden, framför allt hur man ska betrakta och sätta olika mått på osäkerheten i prognoserna. Förklaringen förutsätter i sin tur att man känner till än mer grundläggande begrepp inom statistikämnet, så rapporten startar från en ännu mer grundläggande nivå. Prognosmetoderna i VTI rapporterna 812 och 1010 avser att göra prognos för varje generaliserad sträcka var för sig. En senare fråga har varit om man kan göra prognos för medelspårdjup eller medel-IRI över en längre sträcka. Det förekommer både beroenden och oregelbundenheter i data. Rapporten ger ett förslag till en metod som är relativt enkel men också approximativ. Rapporten beskriver hurdan approximationen är i några exempel. Vidare avser metoderna i VTI rapporterna 812 och 1010 att göra prognos för generaliserade sträckor där det finns tillräckligt många tidigare observationer för att regressionsanalys ska kunna tillämpas på underlaget från just den generaliserade sträckan. Det finns ibland behov av att kunna göra prognoser även på sträckor där man inte har någon tidigare observation och man blir då beroende av att använda egenskaper från andra liknande sträckor. Traditionellt vill man undvika prognoser som ger ett för lågt spårdjup eller IRI, och då får man acceptera en metod som istället tenderar att ge en lite för hög prognos. Rapporten beskriver egenskaper i en sådan metod som kan kännas lämplig men där en mer komplett beräkning indikerar att metoden i vissa fall bli överdrivet försiktig

This report provides an extended explanation of some methods used in VTI rapport 812 and VTI rapport 1010. It also answers two related additional questions. The reports VTI 812 and 1010 deal with prediction of rut depth and IRI calculated by simple linear regression and by multiple linear regression, respectively. Linear regression can be regarded as a known method, but an in-depth explanation of some characteristics of the method may still be needed, especially how to consider different measures of uncertainty in the predictions. The explanation, in turn, rests on that basic concepts in the subject of statistics are known, so the report starts from a basic level. The prediction methods in the VTI reports 812 and 1010 intend to make predictions for road segments separately. An additional question is how one can predict average rut depth or IRI over a longer distance. There are both dependencies and irregularities in the data. The report suggests a method that is relatively simple but also approximate. The report describes the level of approximation in a few examples. Furthermore, the methods in the VTI reports 812 and 1010 intend to make predictions for road segments that have a large quantity of previous observations for a regression to be applied to the data from that same segment. Sometimes a prediction is needed on segments with no previous observation, which requires the use of properties from other similar routes. Traditionally, predictions that give too low a track depth or IRI is avoided, and predictions biased to slightly larger values are accepted. The report describes characteristics of one such method that may feel appropriate but where a more complete calculation indicates that the method in some cases becomes more cautious than what is wanted.