Safe tower baseline : final report
Language: English Summary language: Swedish Publication details: [Norrköping] : LFV, 2021Description: 56 sSubject(s): Online resources: Abstract: The project Safe Tower Baseline is a field study that has the objective to create an empiric baseline of air traffic controller work performance in a tower environment using Performance Shaping Factors. The PSF baseline comprises metrics such as workload/stress, fatigue, (uneventfulness) monotony using a large number of participants, and a large variety of conventional tower environments. The capturing of a baseline in conventional towers is a strategic first step to determine the influence of remote tower environments on work performance using the baseline as a benchmark reference. With a focus on remote tower implementation, the field study aims at airports that are typical candidates for remote tower operations usually featuring a low number of daily movements. The planning of the field study had at the beginning a focus on investigating methods and equipment that is appropriate for the indication of chosen PSF using representative metrics such as visual attention, blink rates, body activity, workload queries among others. Sensor techniques were tested and prepared for use in the towers and smooth conduction of the field study. The sensors chosen involved outer scene cameras heading on the runway for capturing the activity on the runway, inner scene cameras for capturing the face of the air traffic controller in position, Microsoft Azure Kinect for the body activity as well as radio communication for capturing task load and voice stress. The organization and planning of towers included even two towers, Tartu and Tallinn, in Estonia that were visited in the scope of a collaboration agreement with the Estonian ANSP EANS.Abstract: Projektet Safe Tower Baseline är en fältstudie med mål att skapa en empirisk baslinjemätning för flygledares arbetsprestanda i en tornmiljö med hjälp av Performance Shaping Factors (PSF). PSF-baslinje omfattar mått som arbetsbelastning / stress, trötthet, (händelsefrihet) monotoni från ett stort antal deltagare och ett antal konventionella tornmiljöer. Att fånga en baslinje i konventionella torn är ett strategiskt första steg för att förstår påverkan för de olika tornmiljöer som är aktuella baslinjemätningen verkar då som referensvärde. Utvecklingen pekar på en förmodad ökad implementering av ”remote TWR” fjärrstyrd flygtrafiktjänst för flygplats. SafeTWR fältstudie syftar till att öka kunskap om påverkan för de flygplatser som är typiska kandidater för ”remote TWR” dessa flygplatser har ett relativt lågt antal dagliga rörelser. Planeringen av fältstudien innebar att första delen fokuserade på att undersöka metoder och utrustning som är lämplig för indikationen av vald PSF med representativa mätvärden som visuell uppmärksamhet, blinkhastigheter, kroppsaktivitet, arbetsbelastningsfrågor bland andra. Sensortekniker testades och förbereddes för användning i tornen och metodiken finslipades inför genomförandet av fältstudien. De valda sensorerna involverade yttre scenkameror riktade till banan för att fånga aktiviteten på banan, inre scenkameror för att fånga flygledarens ansikte i position, Microsoft Azure Kinect för kroppsaktivitet samt radiokommunikation för att fånga arbetsbelastning och röststress. Organisationen och planeringen av torn omfattade bla.a Tartu och Tallinn, i Estland. Ett samarbetsavtal upprättades med den estniska flygtrafiktjänsten EANS som reglerade användningen av data och personuppgifter.The project Safe Tower Baseline is a field study that has the objective to create an empiric baseline of air traffic controller work performance in a tower environment using Performance Shaping Factors. The PSF baseline comprises metrics such as workload/stress, fatigue, (uneventfulness) monotony using a large number of participants, and a large variety of conventional tower environments. The capturing of a baseline in conventional towers is a strategic first step to determine the influence of remote tower environments on work performance using the baseline as a benchmark reference. With a focus on remote tower implementation, the field study aims at airports that are typical candidates for remote tower operations usually featuring a low number of daily movements. The planning of the field study had at the beginning a focus on investigating methods and equipment that is appropriate for the indication of chosen PSF using representative metrics such as visual attention, blink rates, body activity, workload queries among others. Sensor techniques were tested and prepared for use in the towers and smooth conduction of the field study. The sensors chosen involved outer scene cameras heading on the runway for capturing the activity on the runway, inner scene cameras for capturing the face of the air traffic controller in position, Microsoft Azure Kinect for the body activity as well as radio communication for capturing task load and voice stress. The organization and planning of towers included even two towers, Tartu and Tallinn, in Estonia that were visited in the scope of a collaboration agreement with the Estonian ANSP EANS.
Projektet Safe Tower Baseline är en fältstudie med mål att skapa en empirisk baslinjemätning för flygledares arbetsprestanda i en tornmiljö med hjälp av Performance Shaping Factors (PSF). PSF-baslinje omfattar mått som arbetsbelastning / stress, trötthet, (händelsefrihet) monotoni från ett stort antal deltagare och ett antal konventionella tornmiljöer. Att fånga en baslinje i konventionella torn är ett strategiskt första steg för att förstår påverkan för de olika tornmiljöer som är aktuella baslinjemätningen verkar då som referensvärde. Utvecklingen pekar på en förmodad ökad implementering av ”remote TWR” fjärrstyrd flygtrafiktjänst för flygplats. SafeTWR fältstudie syftar till att öka kunskap om påverkan för de flygplatser som är typiska kandidater för ”remote TWR” dessa flygplatser har ett relativt lågt antal dagliga rörelser. Planeringen av fältstudien innebar att första delen fokuserade på att undersöka metoder och utrustning som är lämplig för indikationen av vald PSF med representativa mätvärden som visuell uppmärksamhet, blinkhastigheter, kroppsaktivitet, arbetsbelastningsfrågor bland andra. Sensortekniker testades och förbereddes för användning i tornen och metodiken finslipades inför genomförandet av fältstudien. De valda sensorerna involverade yttre scenkameror riktade till banan för att fånga aktiviteten på banan, inre scenkameror för att fånga flygledarens ansikte i position, Microsoft Azure Kinect för kroppsaktivitet samt radiokommunikation för att fånga arbetsbelastning och röststress. Organisationen och planeringen av torn omfattade bla.a Tartu och Tallinn, i Estland. Ett samarbetsavtal upprättades med den estniska flygtrafiktjänsten EANS som reglerade användningen av data och personuppgifter.