STRADA in-depth database
Language: English Summary language: Swedish Publication details: [Stockholm] : Fordonsstrategisk Forskning och Innovation. FFI, 2023Description: 38 sOther title:- STRADA djupstudiedatabas
The project was initiated to conduct a pilot study investigating how data from two key Swedish resources can be further developed to provide a representative, in-depth, database for traffic crashes. One of these resources, Swedish Traffic Accident Data Acquisition (STRADA) is managed by Transportstyrelsen and collects basic crash data from the police and Hospital Emergency ward records. The main objective of the project was to identify an approach where the benefits of a large database providing limited information per case, could be combined with detailed pre-crash and crash information currently only available from a detailed, but expensive, fatal crash investigations. The goal was to identify a process where the detail level in Trafikverket fatality studies could be applied to crashes with moderate to fatal injuries. An improved data collection and processing system will provide a representative, in-depth, database for traffic crashes. A second objective of the study was to create links between Swedish road safety data and international databases. This requires harmonized database variables or translation systems that allow different databases to be compared. A method for using existing data sources with potential enhancement techniques, such as automated coding or crash reconstructions, was investigated where more detailed descriptions of traffic crashes could be obtained. The new database structure should be compatible with international activities to facilitate data sharing from Sweden as well as facilitate the international benchmarking of Swedish data using common data elements. The GLobal harmonization of Accident Data (IGLAD) was chosen as the database to model the project activities after. IGLAD is an existing collaboration where in-depth data (richer than standard national data) is collected and shared to subscribers.
Projektet har genomfört en pilotstudie för att undersöka möjligheter till en utveckling av den Svenska Trafikolycksdatabasen STRADA (”Swedish Traffic Accident Data Acquisition”), genom att lägga till en djupstudiemodul, som skall ge en representativ och djupstudiedatabas för trafikolyckor med måttliga till dödliga skador. Huvudsyftet med projektet var att beskriva ett tillvägagångssätt där fördelarna med en stor databas som ger begränsad information per fall, kunde kombineras med detaljerad information om förloppet före krock och förloppet i krock, vilket för närvarande endast är tillgänglig i Trafikverkets Dödsolycksdatabas, för olyckor med dödlig utgång. Målet var att identifiera en process där detaljnivån i Trafikverkets dödsfallsstudier skulle kunna tillämpas på trafikolyckor med måttliga till dödliga skador. Ett förbättrat datainsamlings- och bearbetningssystem kommer att tillhandahålla en representativ, djupgående databas för trafikolyckor. I pilotstudien användes metoder, för att kombinera befintliga datakällor vilket gör det möjligt att få detaljerad beskrivning av redan insamlade trafikolyckor i STRADA. Projektet undersökte vilka data som saknas och behöver samlas in i framtida olycksundersökningar. En metod för att använda befintliga datakällor med potentiella förbättringstekniker, såsom automatiserad kodning eller krockrekonstruktioner, undersöktes där mer detaljerade beskrivningar av trafikolyckor kunde erhållas. Ett andra syfte med studien var att undersöka hur jämförelser mellan svenska och internationella trafikolycksdatabaser kan ske. Detta kräver harmoniserade databasvariabler eller översättningssystem som gör att olika databaser kan jämföras. Det dataformat som utvecklades är utformat för att kunna göra jämförelser med existerande europiska och globala olycksdatabaser. Den nya databasstrukturen bör därför vara kompatibel med internationella databaser, för att underlätta datadelning. IGLAD är ett befintligt samarbete där djupgående data (rikare än standard nationella data) samlas in och delas med prenumeranter. IGLAD-modellen valdes därför som bas för en vidareutveckling av en svensk Djupstudiedatabas.