Omställningen mot elektrifierade kollektivtrafiksystem i stadsmiljö går snabbt. Fördelar är minskade luftföroreningar och buller, ökad passagerarkomfort, kostnadsbesparingar, och att biodrivmedel frigörs till andra transportslag. Det finns många tänkbara systemlösningar, exempelvis bussar med stora batterier och depåladdning, eller bussar med småbatterier som laddas vid hållplatser eller under körning. Att utreda vilken kombination av delsystem som är mest kostnads- och resurseffektiva är komplext, och beror bl.a. på kostnad för batterier och laddinfrastruktur. Därför är det värdefullt att utveckla en metodik för att på ett systematiskt sätt hitta och analysera hur bra systemlösningar ser ut. Matematisk optimering planeras användas i syfte att hitta dessa lösningar. I den här genomförbarhetsstudien har frågeställningar finslipats för att vara så relevanta för inblandade aktörer, datakällor identifierats och verifierats, och en övergripande metodik identifierats.

There is a trend towards electrification of urban public transport systems. Benefits are e.g. reduced air pollution and noise, increased passenger comfort, cost reductions, and making renewable fuels available for other applications. Many technical solutions are available, e.g. buses with large batteries that are charged at depots, or buses with smaller batteries that are charged at bus stops or during driving. The evaluation of which combination of these subsystems that is the most cost- and resource efficient is a complex task, that depends on the cost of batteries and charging infrastructure. Therefore, it is valuable to develop methodology to in a systematic manner find and analyze how good system solutions are to be designed. Mathematical optimization is planned to be used to find such solutions. In this feasibility study, initial problem formulations have been sharpened to be as relevant as possible for all actors in the public transport system. Furthermore, data sources have been identified and data validated, and a schematic methodology have been set.