Welcome to the National Transport Library Catalogue

Normal view MARC view

Resource efficient machine learning for driver safety

By: Language: English Summary language: Swedish Publication details: [Stockholm] : Fordonsstrategisk Forskning och Innovation. FFI, 2023Description: 12 sSubject(s): Online resources: Abstract: This pre-study intends to identify promising directions for improving the resource efficiency of driver monitoring systems through a vertically integrated approach. The implementation of machine learning models in driver monitoring systems was our focus, in particular inference using deep learning models.Abstract: Denna förstudie syftar till att minska trafikolyckor genom att möjliggöra energieffektiva och billiga system för förarövervakning baserade på maskininlärning.
Item type: Reports, conferences, monographs
No physical items for this record

This pre-study intends to identify promising directions for improving the resource efficiency of driver monitoring systems through a vertically integrated approach. The implementation of machine learning models in driver monitoring systems was our focus, in particular inference using deep learning models.

Denna förstudie syftar till att minska trafikolyckor genom att möjliggöra energieffektiva och billiga system för förarövervakning baserade på maskininlärning.