Välkommen till Transportbibliotekets katalog

Normalvy MARC-vy

Resource efficient machine learning for driver safety

Av: Språk: Engelska Språk på sammanfattning: Svenska Utgivningsinformation: [Stockholm] : Fordonsstrategisk Forskning och Innovation. FFI, 2023Beskrivning: 12 sÄmnen: Onlineresurser: Abstrakt: This pre-study intends to identify promising directions for improving the resource efficiency of driver monitoring systems through a vertically integrated approach. The implementation of machine learning models in driver monitoring systems was our focus, in particular inference using deep learning models.Abstrakt: Denna förstudie syftar till att minska trafikolyckor genom att möjliggöra energieffektiva och billiga system för förarövervakning baserade på maskininlärning.
Exemplartyp: Rapport, konferenser, monografier
Inga fysiska exemplar för denna post

This pre-study intends to identify promising directions for improving the resource efficiency of driver monitoring systems through a vertically integrated approach. The implementation of machine learning models in driver monitoring systems was our focus, in particular inference using deep learning models.

Denna förstudie syftar till att minska trafikolyckor genom att möjliggöra energieffektiva och billiga system för förarövervakning baserade på maskininlärning.