Separat bilaga till slutrapporten.

Decarbonization and energy efficient transport are crucial for achieving sustainable mobility. However, the urban form poses a major challenge. The neighborhood design often hinders the shift to climate-responsible mobility and possibilities to achieve decarbonization of the transport sector. Many Swedish neighborhoods were designed for individual mobility and today are dominated by private cars and excessive driving. It is impossible to walk, cycle or use public transport in these suburbs. Municipal planners, developers and professional urban designers can help with designing for climate-neutral and fossil free mobility only if they are informed on carbon implications of development plans. This project digitizes Urban Mobility Certificates(UMC) analyses in Geographic Information Systems (GIS) by programming and testing of a digital city planning tool based on City Information Modeling (CIM) research. The UMCs as mobility choices model visually inform integration of buildings with walking, cycling and public transport, estimate of modal shares, transport energy use in kWh/year/person and carbon emissions in t CO2/year/person. The CIM software creates digital drawing boards for urban designers to be used to develop future scenarios and alternative urban designs by various actors and stakeholders.

KTH har med stöd av Riksbyggen, Vinnova och Energimyndigheten sedan 2015 drivit projekt om transportdeklarationer i samarbete med Riksbyggen samt kommunerna Jönköping, Haninge och Luleå. En transportdeklaration är ett sätt att informera om hur väl en byggnad är integrerad i förhållande till gång-, cykel- och kollektivtrafik samt trafik med privatbil. Transportdeklarationen visar färdmedelsfördelningsprognos, energianvändning och koldioxidutsläpp på en karta för olika byggnader i en stadsdel. Detta projekt har utvecklat ett planeringsverktygprototyp för digitala transportdeklarationer för att visualisera och analysera städer som baseras på forskning om City Information Modellering (CIM). Prototypen baseras på antal bebyggelse- och trafikfrågor och visualiserar färdmedelsfördelningsprognos, energianvändning och koldioxidutsläpp från transporter i geografiska informationssystem (GIS). Projektet har även gjort en detaljerad litteratur undersökning över tidigare digitala stadsplaneringsverktyg, anpassning av procedurmodellering och artificiell intelligens (AI) samt maskinlärande i arkitektur och stadsplanering för att kontextualisera CIM och digitala transportdeklarationer.