Transportation domains are currently undergoing a fundamental digital transformation that provides opportunities for automation innovations. The digital and increasingly automation-dependent working environments affect the nature of work for operators with less manual, tactical hands-on work and more supervision and monitoring of automation support systems, its functions and parameters. This poses a considerable challenge for RESKILLING (learning new knowledge and skills) frontline operators working with advanced automation in safety-critical environments (e.g. aviation, maritime, and railroad). Concerns have been raised on how to prepare operators for working and collaborating with new or upgraded advanced automated systems or functions, ascertaining that their understanding and competence in using the system are retained. This raises the question of how the effectiveness of operator training can be improved to meet the future’s more automation dependent working environment. The RESKILL project has worked with two objectives. First, to explore and design prototype “self-explanatory” (i.e. transparent) automation real-time training systems (i.e. simulators) that support operators’ skills/competence enhancement and a strengthened ability to understand automation when used in real life (outside the training environment). Second, to support simulator instructors understanding of what the trainee is looking at and how to best make use of eye tracking equipment in simulator training environments. RESKILL has aimed to research and uncover core principles for designing and developing RESKILLING systems for operators and instructors in safety-critical domains. Within the maritime and tower control domain, the project has explored the use of interactive information visualization and training methodologies for designing prototype systems that: (i) enhance the operator’s knowledge and understanding of how automation works and behaves, and (ii) increasing the instructor’s understanding of the operator’s visual behaviour.

Den ökade digitaliseringen av transportsektorn skapar möjligheter att öka automationsgraden för att skapa säkrare och mer effektiva system. De allt mer automationsberoende arbetsmiljöerna påverkar arbetets karaktär. För operatörerna av dessa system innebär det mindre manuellt och taktiskt arbete och mer interaktioner och övervakning av olika automationsstödsystem, dess funktioner och parametrar. Denna förändring utgör en stor utmaning för RESKILLING (lära sig nya kunskaper och färdigheter) av frontlinjeoperatörer som arbetar med avancerad automation i säkerhetskritiska miljöer (t.ex. flyg, sjöfart och järnväg). Hur kan vi bäst förbereda operatörer för att arbeta och samarbeta med nya eller uppgraderade avancerade automatiserade system eller funktioner, och säkerställa att deras förståelse och kompetens i att använda ett högt automatiserat system bibehålls? Hur kan effektiviteten i operatörsutbildningen förbättras för att möta framtidens mer automationsberoende arbetsmiljö? RESKILL projektet har arbetat med två delmål. För det första, att utforska och designa prototyper av ”självförklarande” (dvs. transparenta) automations-träningssystem i realtid (dvs. simulatorer) som kan öka operatörernas kompetens och förmåga att förstå automatisering när den används i verkligheten). För det andra, att applicera ögonrörelseutrustning inom simulatorträning för att hjälpa simulatorinstruktörer att förstå operatörens visuella arbete. Syftet med RESKILL har varit att designa och utveckla RESKILLING-system för operatörer och instruktörer inom säkerhetskritiska domäner. Inom sjöfart och tornflygtrafikledning har projektet bedrivit forskning kring interaktiv informationsvisualisering och utbildningsmetoder för att designa prototypsystem som: (i) ökar operatörens förståelse och kunskap om hur olika automationsstöd fungerar, och (ii) ökar instruktörens förståelse för operatörens visuella beteende.