Vid injekteringsprojektering för sprickig bergmassa kan en designmetodik nyttjas där transmissivitets- och sprickviddsfördelningar utgör underlag för val av designparametrar. Metodiken nyttjar att sektionstransmissiviteter utvärderade från hydrauliska tester i borrhål kan länkas till enskilda, karterade sprickor med hjälp av den statistiska fördelningsfunktionen Paretofördelning. Denna typ av statistiska beräkningar har använts i ett flertal forsknings- och infrastrukturprojekt i Sverige, men det förekommer fortfarande osäkerheter gällande exempelvis krav på förundersökningsdata och hur data bör tolkas och hanteras i beräkningsprocessen. I denna rapport presenteras en studie av hur olika typer av testutföranden och tolkningar av geologi kan påverka en Paretoanalyserad sprickviddsfördelning. Känslighetsanalyser har utförts genom att genomföra statistiska beräkningar med dataset från fyra bergtunnelprojekt och variera parametrar såsom mätgränser, sektionslängder och antal sektioner. Resultaten från känslighetsanalyserna ligger till grund för rekommendationer avseende beräkningsmetodens tillämpning, utförande av mätningar och inverkan av modellantaganden. Studien omfattar även sammanställning av tidigare utförda projekt med denna typ av statistiska beräkningar och en genomgång av resultaten från dessa.

In grouting design, a design methodology can be used where transmissivity and fracture aperture distributions form the basis for selecting grouting parameters. The methodology is based on transmissivity data calculated from hydraulic tests in boreholes, which are linked to individual, mapped fractures using the statistical distribution function Pareto distribution. This type of statistical calculations has been used in a number of research and infrastructure projects in Sweden, but there are still uncertainties regarding, for example, requirements for pre-investigation data and how data should be handled in the calculation process. This report presents a study of how different types of test designs and interpretations of geology can affect a Pareto-analysed fracture aperture distribution. Sensitivity analyses have been performed by testing various datasets and modifying parameters such as measurement limits, section lengths, and number of sections. The results of the sensitivity analyses form the basis for recommendations regarding the applicability of the calculation method, test execution and model assumptions. The study also includes a compilation of previously reported projects where this type of statistical analyses has been performed and the result from these.