Trafikvariationsindex är ett mått som beskriver hur trafikflöden varierar över tid och rangkurvor representerar trafikbelastningen under året. Med tanke på att nästan 20 år har gått sedan den senaste uppdateringen av trafikvariationsindex och med insikt att förändringar i fordonsflottan och trafikmönster har inträffat under denna tid. Detta PM syftar därför till att uppdatera de nationella trafikschablonerna baserat på empiriska data från åren 2018 och 2019. Vidare har antalet mätpunkter som mäts kontinuerligt under ett år utökats och schablonerna kan nu beräknas utifrån en större mängd data, vilket gör en uppdatering ännu mer relevant.   Trafikverket har uppdragit åt VTI att genomföra en uppdatering enligt samma metod som användes i Björketun och Carlsson (2005). Metoden utgår från kvoten mellan sommardygnstrafiken och årsdygnstrafiken för att klassificera trafikmönstret för varje mätpunkt i tre olika trafikvariationstyper, nämligen närtrafik, genomfartstrafik och turisttrafik. Schablonerna inkluderar trafikvariationsindex (tim-, veckodags, månads- och storhelgsindex) samt rangkurvor per trafikvariationstyp (när-, genomfarts- och turisttrafik).   Resultaten indikerar att vissa förändringar har skett i trafikmönstren. För närtrafik är förändringarna begränsade, även om det kan observeras att morgonens trafiktopp sker lite tidigare numera. För genomfartstrafik syns en liknande tendens, men med högre flödestoppar. För turisttrafik ses en förändring med betydligt högre andel av årstrafiken som sker under sommarmånaderna. Storhelgstrafiken har också förändrats och visar en markant ökning av indexen. Detta antyder att individer i allt större utsträckning väljer att resa under storhelgsdagar jämfört med tidigare år. För rangkurvorna visar resultaten små förändringar för närtrafiken, medan genomfart och turisttrafik innehåller fler timmar i de två högsta ranger samt högre timflöde (som andel av ÅDT) och högre andel fordon i de högsta rangerna.

Considering that almost 20 years have passed since the last update of the traffic variation index – a measure that describes how traffic volume varies over time - and rank curves, which represent the traffic load throughout the year, an update is needed. With the changes in the vehicle fleet and traffic patterns that have occurred during this time, this study aims to update the national traffic variation templates based on empirical data from the years 2018 and 2019. The number of new measurement points during this time has also increased, making the update even more necessary.  The update has been carried out using the same method that was used in Björketun & Carlsson (2005). The method is based on the ratio between average summer daily traffic and average annual daily traffic (AADT) to classify the traffic variation for each measurement point into three different traffic variation types, namely local traffic, through traffic, and tourist traffic. The templates include the following traffic variation indices (hourly, weekday, monthly, and holiday indices) as well as rank curves per traffic variation type (local, through, and tourist traffic).   The results indicate that certain changes have occurred, with local traffic being the most stable traffic variation type, although it can be observed that the morning traffic peak occurs earlier nowadays. A similar trend is seen for through traffic, but with higher peak flows. For tourist traffic, a change is observed with a significantly higher proportion of annual traffic occurring during the summer months. Holiday traffic has also changed and shows a marked increase in the indices. This suggests that individuals increasingly choose to travel on holidays compared to previous years. Regarding the rank curves, local traffic is also considered stable, while through and tourist traffic shows several morehours in the highest ranks as well as higher traffic flow and proportion of vehicle-kilometers in the highest ranks.