Härtill 4 uppsatser

Diss. (sammanfattning) Stockholm : Kungliga Tekniska högskolan, 2025

Travel behavior models are essential for transportation planning and policy development, addressing challenges like traffic congestion, environmental impact, and equitable access. By analyzing how individuals make travel choices, these models support decisions related to infrastructure investment and resource allocation. These models cover various aspects of travel, including activity planning, route selection and travel time and are constantly being revised. One of the key ground of improvements are the emergence of novel data sources, significantly advancing the understanding of travel behavior and overall transportation planning. This thesis fits within the stream of studies that investigates travel behavior models using novel data sources to guide policies that enhance mobility, support sustainability, and promote equity in transportation systems, by means of 4 distinct papers.

Modeller för resebeteende är avgörande för transportplanering och policyutveckling, eftersom de hanterar utmaningar som trafikstockningar, miljöpåverkan och rättvis tillgång till transporter. Genom att analysera hur individer fattar resebeslut stödjer dessa modeller beslut kring infrastrukturinvesteringar och resursfördelning. Modeller för resebeteende omfattar olika områden, inklusive aktivitetsplanering, ruttval och resetidens längd. Dessa modeller förbättras i takt med att nya datakällor blir tillgängliga, vilket leder till en ökad förståelse för resebeteende. Denna avhandling undersöker resebeteende med hjälp av nya datakällor för att ge vägledning för policy som förbättrar mobilitet, stödjer hållbarhet och transportjämlikhet.