Welcome to the National Transport Library Catalogue

Normal view MARC view

Safe and secure shared urban spaces : pilot 2 : pilot evaluation report

By: Contributor(s): Language: English Summary language: Swedish Publication details: [Göteborg] : [CLOSER], 2025Description: 40 sSubject(s): Online resources: Notes: Projekt: Smarta urbana trafikzoner / Smart Urban Traffic Zones (SUTZ). Summary: Stockholm is facing increasing competition for land use, especially in the inner city. To create safer, more traffic-secure, and flexible urban environments, geofencing and prismatic signs were tested in an area of Södermalm. The area is characterized by a high number of pedestrians, several schools and preschools in close proximity, visitors to cafés, outdoor restaurants, shops, and cultural venues, as well as delivery vehicles supplying goods and products. The goal was to reduce vehicle speeds when necessary—particularly when there were many pedestrians—to improve traffic safety and security, thereby also reducing noise and emissions. It was also important to assess how drivers' working conditions were affected by this type of system. To evaluate the test, data was collected through: - 3D and AI sensors to measure traffic flow, speed, and conflicts. - ANPR cameras to analyse vehicle types and recurring traffic. - Driver interviews to assess the system’s impact on working conditions and driving behaviour.Summary: Stockholm står inför ökande konkurrens om markutrymmet, särskilt i innerstaden. För att skapa tryggare, trafiksäkrare och mer flexibla stadsmiljöer testades geofencing och prismatiska skyltar i ett område på Södermalm. Området karaktäriseras av många gående, flera skolor och förskolor finns i direkt närhet, besökare till caféer, uteserveringar, butiker och kulturverksamhet men också av leveransfordon som förser området med gods och varor. Målet var att sänka fordonshastigheterna vid behov, när det fanns många fotgängare i rörelse, för att öka trafiksäkerheten och tryggheten och därigenom också minska buller och utsläpp. Hur förarnas arbetsmiljö påverkades i den här typen av system var också viktigt att följa upp. För att utvärdera testet samlades data in via: - 3D- och AI-sensorer för att mäta trafikflöden, hastigheter och konflikter. - ANPR-kameror för att analysera fordonstyper och återkommande trafik. - Förarintervjuer för att bedöma systemets inverkan på arbetsmiljö och körbeteende.
Item type: Reports, conferences, monographs
No physical items for this record

Projekt: Smarta urbana trafikzoner / Smart Urban Traffic Zones (SUTZ).

Stockholm is facing increasing competition for land use, especially in the inner city. To create safer, more traffic-secure, and flexible urban environments, geofencing and prismatic signs were tested in an area of Södermalm. The area is characterized by a high number of pedestrians, several schools and preschools in close proximity, visitors to cafés, outdoor restaurants, shops, and cultural venues, as well as delivery vehicles supplying goods and products. The goal was to reduce vehicle speeds when necessary—particularly when there were many pedestrians—to improve traffic safety and security, thereby also reducing noise and emissions. It was also important to assess how drivers' working conditions were affected by this type of system. To evaluate the test, data was collected through: - 3D and AI sensors to measure traffic flow, speed, and conflicts. - ANPR cameras to analyse vehicle types and recurring traffic. - Driver interviews to assess the system’s impact on working conditions and driving behaviour.

Stockholm står inför ökande konkurrens om markutrymmet, särskilt i innerstaden. För att skapa tryggare, trafiksäkrare och mer flexibla stadsmiljöer testades geofencing och prismatiska skyltar i ett område på Södermalm. Området karaktäriseras av många gående, flera skolor och förskolor finns i direkt närhet, besökare till caféer, uteserveringar, butiker och kulturverksamhet men också av leveransfordon som förser området med gods och varor. Målet var att sänka fordonshastigheterna vid behov, när det fanns många fotgängare i rörelse, för att öka trafiksäkerheten och tryggheten och därigenom också minska buller och utsläpp. Hur förarnas arbetsmiljö påverkades i den här typen av system var också viktigt att följa upp. För att utvärdera testet samlades data in via: - 3D- och AI-sensorer för att mäta trafikflöden, hastigheter och konflikter. - ANPR-kameror för att analysera fordonstyper och återkommande trafik. - Förarintervjuer för att bedöma systemets inverkan på arbetsmiljö och körbeteende.