Welcome to the National Transport Library Catalogue

Normal view MARC view

Noise exposure from drone traffic : scenarios and perspectives for analysis and control

By: Contributor(s): Language: English Summary language: Swedish Series: TRITA-ITM-RP ; 2025:7Publication details: Stockholm : KTH Royal Institute of Technology, 2025Description: 54 sISBN:
  • 9789181063332
Other title:
  • APIS project final report
Online resources: Summary: There is strong pressure to develop a drone industry. Investments are made by the industrial partners but there is also drone strategies at EU and national policy level. One reason is to address challenges for urbanization and climate impact from transportation. Managing noise from drone transport systems will be crucial for societal acceptance. If noise and disturbances are not adequately considered, there is a risk that the realization of these innovations may be delayed or hindered by constraints in planning and approval processes or result in restrictions on established drone services. Through the development of a simulation platform SAFTu, and a framework for implementation aspects of drones in an urban setting the APIS project provides tools and methods for addressing drone noise and annoyance, properly. The project is carried out with a broad approach and the project groups have engaged with stakeholders in discussions and interviews with the Swedish Transport Administration, Sweden's’ municipalities and regions, the Environmental Protection Agency, LFV, manufacturers, and interest organizations. One key delivery of the project is the SAFTu noise prediction software. This tool enables the calculation of the ground sound pressure levels from UAV (Urban Aerial Vehicle) flights. Noise level contours based on different noise metrics can be determined and displayed on a map. The number of inhabitants exposed to noise levels within a sound level band can be presented in histogram form. A framework for determining UAV sound source models and implementing such models into SAFTu is established. Vehicle noise source models based on field test noise data from two delivery UAVs have been implemented in the software. Two scenarios for use-cases in the Stockholm region and in Jämtland county are addressed, representing potential implementations of UAM (Urban Air Mobility) for transport of goods.Summary: Det pågår en omfattande utveckling av drönare i hela världen. En ny industri kring olika drönarkoncept håller på att växa fram. Det investeras i utveckling av farkoster, tillhörande teknik och infrastruktur. Drönarutveckling drivs aktivt på EU-nivå och nationell nivå med en förhoppning om att drönartjänster ska bidra till ökad mobilitet och minskat klimatavtryck från transporter. För att realisera UAM-konceptet (Urban Air Mobility) kommer drönare att behöva integreras med lokala samhällen, städer och regioner på ett sätt som maximerar nyttan och minimerar negativa konsekvenser. att hantera buller från ett transportsystem med drönare kan vara avgörande för drönartjänsters framgång. Om buller och störningar inte beaktas finns det risk att förverkligande av dessa innovationer försenas eller försvåras av begränsningar i planerings- och tillståndsprocesser, eller att restriktioner åläggs verksamheter. APIS-projektet syftar till att öka medvetenheten, utveckla kunskap och tillhandahålla metoder som stödjer en ordentlig utveckling och implementering av drönare. APIS-verktyg och metoder adresserar specifikt buller och störningar genom utvecklingen av en simuleringsplattform SAFTu och ett konceptuellt ramverk för implementering av drönare i en urban miljö. Projektet har genomförts med ett brett synsätt inklusive att engagera intressenter i diskussioner och intervjuer med Trafikverket, Stockholms stad, regioner, Transportstyrelsen, LFV, tillverkare och intresseorganisationer. En central leverans av projektet är SAFTu-programvaran för simulering och prediktering av buller. Detta verktyg gör det möjligt att beräkna bullernivåerna på marken från UAV-trafik (Unmanned Aerial Vehicle). Ljudnivåkonturer baserade på olika mätetal kan beräknas och visas på en karta. Antalet invånare som exponeras för bullernivåer inom ett ljudnivåband presenteras i histogramform. Ett ramverk för bestämning och implementering av UAV-ljudkällmodeller i SAFTu har utvecklats. Två olika leverans-UAV, baserade på uppmätta bullerdata, har implementerats i SAFTu:s bullermodeller tillsammans med metodik för att lägga till fler UAV-källor. Två scenarier för drönartjänster i Stockholmsregionen och i Jämtlands län behandlas, vilka representerar potentiella implementeringar av UAM för godstransporter. SAFTu används för att bedöma ljudnivåer och i ett fall antalet utsatta invånare.
Item type: Reports, conferences, monographs
No physical items for this record

There is strong pressure to develop a drone industry. Investments are made by the industrial partners but there is also drone strategies at EU and national policy level. One reason is to address challenges for urbanization and climate impact from transportation. Managing noise from drone transport systems will be crucial for societal acceptance. If noise and disturbances are not adequately considered, there is a risk that the realization of these innovations may be delayed or hindered by constraints in planning and approval processes or result in restrictions on established drone services. Through the development of a simulation platform SAFTu, and a framework for implementation aspects of drones in an urban setting the APIS project provides tools and methods for addressing drone noise and annoyance, properly. The project is carried out with a broad approach and the project groups have engaged with stakeholders in discussions and interviews with the Swedish Transport Administration, Sweden's’ municipalities and regions, the Environmental Protection Agency, LFV, manufacturers, and interest organizations. One key delivery of the project is the SAFTu noise prediction software. This tool enables the calculation of the ground sound pressure levels from UAV (Urban Aerial Vehicle) flights. Noise level contours based on different noise metrics can be determined and displayed on a map. The number of inhabitants exposed to noise levels within a sound level band can be presented in histogram form. A framework for determining UAV sound source models and implementing such models into SAFTu is established. Vehicle noise source models based on field test noise data from two delivery UAVs have been implemented in the software. Two scenarios for use-cases in the Stockholm region and in Jämtland county are addressed, representing potential implementations of UAM (Urban Air Mobility) for transport of goods.

Det pågår en omfattande utveckling av drönare i hela världen. En ny industri kring olika drönarkoncept håller på att växa fram. Det investeras i utveckling av farkoster, tillhörande teknik och infrastruktur. Drönarutveckling drivs aktivt på EU-nivå och nationell nivå med en förhoppning om att drönartjänster ska bidra till ökad mobilitet och minskat klimatavtryck från transporter. För att realisera UAM-konceptet (Urban Air Mobility) kommer drönare att behöva integreras med lokala samhällen, städer och regioner på ett sätt som maximerar nyttan och minimerar negativa konsekvenser. att hantera buller från ett transportsystem med drönare kan vara avgörande för drönartjänsters framgång. Om buller och störningar inte beaktas finns det risk att förverkligande av dessa innovationer försenas eller försvåras av begränsningar i planerings- och tillståndsprocesser, eller att restriktioner åläggs verksamheter. APIS-projektet syftar till att öka medvetenheten, utveckla kunskap och tillhandahålla metoder som stödjer en ordentlig utveckling och implementering av drönare. APIS-verktyg och metoder adresserar specifikt buller och störningar genom utvecklingen av en simuleringsplattform SAFTu och ett konceptuellt ramverk för implementering av drönare i en urban miljö. Projektet har genomförts med ett brett synsätt inklusive att engagera intressenter i diskussioner och intervjuer med Trafikverket, Stockholms stad, regioner, Transportstyrelsen, LFV, tillverkare och intresseorganisationer. En central leverans av projektet är SAFTu-programvaran för simulering och prediktering av buller. Detta verktyg gör det möjligt att beräkna bullernivåerna på marken från UAV-trafik (Unmanned Aerial Vehicle). Ljudnivåkonturer baserade på olika mätetal kan beräknas och visas på en karta. Antalet invånare som exponeras för bullernivåer inom ett ljudnivåband presenteras i histogramform. Ett ramverk för bestämning och implementering av UAV-ljudkällmodeller i SAFTu har utvecklats. Två olika leverans-UAV, baserade på uppmätta bullerdata, har implementerats i SAFTu:s bullermodeller tillsammans med metodik för att lägga till fler UAV-källor. Två scenarier för drönartjänster i Stockholmsregionen och i Jämtlands län behandlas, vilka representerar potentiella implementeringar av UAM för godstransporter. SAFTu används för att bedöma ljudnivåer och i ett fall antalet utsatta invånare.