Welcome to the National Transport Library Catalogue

Normal view MARC view

Big fun

By: Contributor(s): Language: English Summary language: Swedish Publication details: [Stockholm] : Fordonsstrategisk Forskning och Innovation. FFI, 2025Description: 24 sSubject(s): Online resources: Notes: Projekt: Big Data-Powered End User Function Development (BIG FUN). Summary: The BIG FUN project aims to understand how to apply quantitative analytic methods to identify moments of interest in real-world vehicle journeys. The combination of these findings with advanced qualitative analytic methods will generate actionable insights such as a deeper understanding of challenges and opportunities for improving truck function, feature and service design to better suit commercial mobility needs.Summary: BIG FUN-projektet syftar till att förstå hur man tillämpar kvantitativa analytiska metoder för att identifiera intressanta ögonblick under verkliga fordonsresor. Kombinationen av dessa resultat tillsammans med avancerade kvalitativa analysmetoder kommer att generera praktiska insikter, såsom en djupare förståelse för utmaningar och möjligheter för att förbättra lastbilars funktion, funktioner och servicedesign för att bättre passa kommersiella mobilitetsbehov.
Item type: Reports, conferences, monographs
No physical items for this record

Projekt: Big Data-Powered End User Function Development (BIG FUN).

The BIG FUN project aims to understand how to apply quantitative analytic methods to identify moments of interest in real-world vehicle journeys. The combination of these findings with advanced qualitative analytic methods will generate actionable insights such as a deeper understanding of challenges and opportunities for improving truck function, feature and service design to better suit commercial mobility needs.

BIG FUN-projektet syftar till att förstå hur man tillämpar kvantitativa analytiska metoder för att identifiera intressanta ögonblick under verkliga fordonsresor. Kombinationen av dessa resultat tillsammans med avancerade kvalitativa analysmetoder kommer att generera praktiska insikter, såsom en djupare förståelse för utmaningar och möjligheter för att förbättra lastbilars funktion, funktioner och servicedesign för att bättre passa kommersiella mobilitetsbehov.