Welcome to the National Transport Library Catalogue

Normal view MARC view

Hyperspecialisering, kollektivt beslutsfattande och nästa generations besutsstöd

By: Contributor(s): Language: Swedish Summary language: English Publication details: [Uppsala] : Institutet för personal- och företagsutveckling. IPF, 2024Description: 31 sSubject(s): Online resources: Summary: Studien handlar om förutsättningar för utveckling och tillämpning av nästa generations beslutsstöd i moderna komplexa organisationer. En central tes är att beslutsstöd behöver utformas för att kunna hantera konsekvenserna av en tilltagande specialisering av funktioner, roller och arbetsuppgifter. Begreppet hyperspecialisering används för att beskriva den styrningsproblematik som följer av alltför långtgående specialisering. Studien redogör för systemteori som utgångspunkt för analys av de problem och utmaningar som följer med ambitionen att införa digitaliserade beslutsstöd i hyperspecialiserade organisationer. Med utgångspunkt i Trafikverkets uppdrag presenteras några förslag till praktiska utvecklingsområden, där modeller och verktyg för digitaliserade beslutsstöd kan utformas för att hantera ogynnsamma konsekvenser av hyperspecialisering och bidra till ändamålsenlig planering och drift.Summary: The study is about the conditions for the development and application of the next generation of decision support in modern complex organizations. A central thesis is that decision support needs to be designed to be able to handle the consequences of an increasing specialization of functions, roles and tasks. The term hyperspecialisation is used to describe the governance problems that result from overly far-reaching specialisation. The study presents systems theory as a starting point for analysis of the problems and challenges that come with the ambition to introduce digitized decision support in hyperspecialized organizations. Based on the Swedish Transport Administration's assignment, some proposals are presented for practical development areas, where models and tools for digitalised decision support can be designed to handle the unfavourable consequences of hyper-specialisation and contribute to appropriate planning and operation.
Item type: Reports, conferences, monographs
No physical items for this record

Studien handlar om förutsättningar för utveckling och tillämpning av nästa generations beslutsstöd i moderna komplexa organisationer. En central tes är att beslutsstöd behöver utformas för att kunna hantera konsekvenserna av en tilltagande specialisering av funktioner, roller och arbetsuppgifter. Begreppet hyperspecialisering används för att beskriva den styrningsproblematik som följer av alltför långtgående specialisering. Studien redogör för systemteori som utgångspunkt för analys av de problem och utmaningar som följer med ambitionen att införa digitaliserade beslutsstöd i hyperspecialiserade organisationer. Med utgångspunkt i Trafikverkets uppdrag presenteras några förslag till praktiska utvecklingsområden, där modeller och verktyg för digitaliserade beslutsstöd kan utformas för att hantera ogynnsamma konsekvenser av hyperspecialisering och bidra till ändamålsenlig planering och drift.

The study is about the conditions for the development and application of the next generation of decision support in modern complex organizations. A central thesis is that decision support needs to be designed to be able to handle the consequences of an increasing specialization of functions, roles and tasks. The term hyperspecialisation is used to describe the governance problems that result from overly far-reaching specialisation. The study presents systems theory as a starting point for analysis of the problems and challenges that come with the ambition to introduce digitized decision support in hyperspecialized organizations. Based on the Swedish Transport Administration's assignment, some proposals are presented for practical development areas, where models and tools for digitalised decision support can be designed to handle the unfavourable consequences of hyper-specialisation and contribute to appropriate planning and operation.