Skyltfonden

Fotgängar- och cykeltrafiken varierar kraftigt mellan våra kommuner när det gäller såväl trafikens omfattning som säkerhet. Det har att göra med många olika faktorer, bland andra de som ingår i begreppet infrastruktur. Syftet med detta projekt har varit att analysera sambanden mellan infrastruktur och gång- och cykeltrafikens storlek och olycksrisker. De flesta samband som konstaterats i denna studie gäller gångtrafikens storlek. Det starkaste är med kollektivtrafikens täthet – ju tätare, desto mera gång. Det gäller också sådant som boendet – ju fler i flerbostadshus och ju färre i småhus, desto mera gång. Befolkningsmängd, befolkningstäthet och biltäthet kan också nämnas i sammanhanget. Cykelnätets storlek förklarar också en signifikant del av både gång- och cykeltrafikens storlek. Ju större nät, desto mera gång och cykling per invånare och ju tätare nät, desto mera gång. Också sådant som antal GCM-passager och fysiska farthinder ger samband med gångtrafiken. Ju mer sådant, desto mera gång. När det gäller olycksrisker – totalantalet skadade per miljon resor – finns ett par signifikanta samband med generella infrastrukturfaktorer. Fotgängares skaderisker korrelerar negativt med befolkningstäthet och positivt med det statliga vägnätets storlek (båda infrastrukturfaktorerna hänger förmodligen ihop). Det förstnämnda innebär att olycksrisken minskar med ökande befolkningstäthet. Med specifika gång- och cykelinfrastrukturfaktorer har samband konstaterats med cykelnätets täthet där sambandet går i förväntad riktning (ju fler kilometer cykelväg per landareal, desto lägre fotgängarrisk).

Pedestrian and bicycle traffic varies greatly between municipalities in Sweden. Both the volume of traffic and safety are related to many different factors, including those included in the concept of infrastructure. The aim of this study is to analyse the relations between infrastructure and the volume of pedestrian and bicycle traffic and accident risks. Most of the correlations found in this study concern the size of pedestrian traffic. The strongest relationship is with the density of public transport – the denser, the more walking. This also applies to factors living conditions – if more people live in apartment buildings and the fewer in single-family homes the result is more walking. Population size, population density and car density can also be mentioned in this context. The size of the bicycle network also explains a significant part of the size of both pedestrian and bicycle traffic. The larger the network, the more walking and cycling per inhabitant and the denser the network, the more walking. The number of pedestrian and bicycle passages and physical speed barriers are related to pedestrian traffic. The more of these, the more walking. When it comes to accident risks – the total number of injuries per million trips – there are a couple of significant connections with the general infrastructure. Pedestrian injury risks correlate negatively with population density and positively with the size of the state road network (both infrastructure factors are probably related). The former means that the risk of accidents decreases with increasing population density. With specific walking and cycling infrastructure factors, correlations have been found with the density of the cycle network where the connection goes in the expected direction (the more kilometres of cycle path per land area, the lower the pedestrian risk).